Um estudo sobre dados governamentais abertos (DGA) no contexto do Brasil com o suporte de ciência de dados

Resumo

O problema a ser estudado nesta pesquisa científica é sobre Dados Governamentais Abertos
no contexto brasileiro com o suporte de Ciência de Dados. Desse modo, o artigo discorre
sobre os conceitos de Dados Governamentais Abertos, quais são os princípios e leis
essenciais para que um conjunto de dados seja considerado aberto. Além disso, é importante
entender como países, como Estados Unidos, Canadá, Brasil e Estônia, lidam com o tema em
suas nações. Desse modo, consegue-se traçar um comparativo entre eles e apresentar
diferentes aplicações de Dados Governamentais Abertos. O artigo também discorre sobre os
catálogos de Dados Abertos, utilizados para armazená-los em repositórios estruturados.
Entretanto, é válido dizer que se trabalha com grande quantidade de dados. Logo, é
importante filtrar as informações utilizando técnicas de Ciência de Dados. Desse modo, a
pesquisa também traz explicações sobre Data Science e Big Data, Dados Grandes. Para o
desenvolvimento deste artigo, utilizou-se uma abordagem qualitativa, focada em explicar,
qualificar, o tema de Dados Abertos, e não trazer números sobre ele. Com isso, percebe-se
que foi usada uma metodologia descritiva, preocupada em descrever o problema, em trazer
novos conhecimentos ao leitor e tirar dúvidas sobre o conteúdo descrito. Para conseguir os
dados, utilizou-se a metodologia bibliográfica e a laboratorial. A primeira foi usada para
encontrar os autores que falam sobre Dados Governamentais Abertos. Já a segunda foi
usada para buscar informações no repositório de dados do Cenipa, sobre ocorrências aéreas
no Brasil. Não houve intervenção humana no desenvolvimento deste projeto. Foi proposto o
desenvolvimento de uma solução prática que usa Dados Abertos. Para isso, mostra-se como
foi a construção de uma API, Application Programming Interface, responsável por fazer o
“meio-campo” entre o que o cliente digita no Facebook Messenger e os dados, que estão
armazenados em um servidor da AWS, Amazon Web Service. Entendendo o fluxo do
software desenvolvido, é possível construir um chatbot, Aerobot, que entrega ao cliente
informações sobre ocorrências aéreas que acometeram aviões. É importante dizer que as
camadas da solução encontram-se em ambiente gratuito, o que causa aumento no tempo de
resposta. Ao fim consegue-se entender que, ainda que alguns conjuntos de dados estejam
alocados em um catálogo de Dados Abertos, eles precisam concordar com os oito princípios
levantados em 2007 por 30 defensores de Dados Abertos e a três leis, além da LAI, Lei de
Acesso à Informação. Também, é possível apreender que esses repositórios estruturados
ajudam no desenvolvimento de novas aplicações, como a desenvolvida nesta pesquisa, de
Dados Abertos, disseminando-os para mais pessoas. Em suma, conclui-se que é necessário
distribuir cada vez mais os dados, uma vez que isso aumenta a transparência com a
população. E, quando se desejar realizar novos estudos, deve-se verificar se de fato são
Dados Abertos os conjuntos de dados selecionados para a solução.